Unit 42s globale hendelsesresponsrapport for 2026 gir en omfattende analyse av hvordan AI og automatisering endrer landskapet for hendelsesrespons og digitale undersøkelser. Rapporten bygger på data fra over 1 000 hendelser det siste året og fremhever flere kritiske trender. En av de mest fremtredende funnene er den økende bruken av AI-drevne angrep, der angripere benytter maskinlæring til å skreddersy phishing-kampanjer og skape mer overbevisende deepfakes for sosial manipulering. Slike angrep er spesielt vanskelige å oppdage med tradisjonelle sikkerhetsløsninger, noe som stiller høyere krav til forensiske verktøy og metoder.
Rapporten viser også at automatiserte trusseldeteksjonssystemer i økende grad integreres i hendelsesresponsprosesser. AI-modeller analyserer store datamengder i sanntid, identifiserer avvik og prioriterer hendelser basert på sannsynlig risiko. For digitale etterforskere innebærer dette både muligheter og utfordringer. På den ene siden kan automatisering effektivisere innledende analyser og redusere manuelt arbeid. På den andre siden krever det nye ferdigheter innen dataanalyse og AI-tolkning for å korrekt vurdere resultater og unngå falske positive.
En annen sentral innsikt er den økende kompleksiteten i angrep som kombinerer flere teknikker, for eksempel ransomware-as-a-service (RaaS) med AI-genererte, skreddersydde løsepenger. Disse angrepene er ofte målrettede og krever tilpassede responsstrategier. Rapporten understreker viktigheten av å integrere AI-basert analyse i forensiske undersøkelser for å raskt identifisere angrepsmønstre og tilskrive angripernes metoder.
For forensiske etterforskere betyr rapportens funn at nye verktøy og arbeidsprosesser må utvikles for å håndtere AI-drevne trusler. Tradisjonelle metoder som logganalyse og minnedumping er ikke lenger tilstrekkelige for å spore komplekse angrep. I stedet kreves en kombinasjon av AI-assistert analyse, skybaserte undersøkelsesplattformer og avansert nettverksforensikk for å effektivt håndtere slike trusler.
Rapporten avsluttes med anbefalinger for organisasjoner som ønsker å styrke sin hendelsesresponskapasitet. Blant annet foreslås økt opplæring innen AI og automatisering for sikkerhetsteam, investeringer i moderne forensiske verktøy som kan håndtere AI-genererte trusler, samt samarbeid med eksterne eksperter og utveksling av trusselinformasjon for å raskt tilpasse seg nye angrep.
Konklusjoner & forslag til tiltak
- Forensisk fokus: Kontroller systemlogger, artefakter og beviskjeden for berørte systemer.
- Kildegrunnlag: Verifisert teknisk analyse basert på rapporter fra Unit 42.
- Tiltak: Omedelbar kontroll och säkring av telemetri krävs för att förhindra bevisförlust.